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4 Commits
Author | SHA1 | Date | |
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2d5b48bc00 | ||
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9b230e3ef3 | ||
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1340cd2c3d | ||
464548f338 |
@ -4,4 +4,4 @@ COPY start.sh /start.sh
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RUN chmod +x /start.sh
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RUN chmod +x /start.sh
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# Standardbefehl zum Starten des Servers
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# Standardbefehl zum Starten des Servers
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CMD ["/start.sh"]
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ENTRYPOINT ["/start.sh"]
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27
README.md
27
README.md
@ -11,7 +11,7 @@ Dieser Chatbot kommt zusammen mit dem Ollama Docker, zu finden [hier](https://hu
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## Setup
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## Setup
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Installiere dir zuerst Docker. Dies kannst du [hier](https://github.com/h1ddenpr0cess20/ollamarama-matrix) machen.
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Installiere dir zuerst Docker. Dies kannst du mit [diesem Script](https://github.com/h1ddenpr0cess20/ollamarama-matrix) machen.
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Anschließend clonst du mein Projekt:
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Anschließend clonst du mein Projekt:
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@ -32,6 +32,31 @@ In der Datei `start.sh` können weitere Modelle gepflegt werden, welche dann nac
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Weitere Modelle können [hier](https://ollama.ai/library) geladen werden.
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Weitere Modelle können [hier](https://ollama.ai/library) geladen werden.
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Wenn die Konfiguration gemacht ist, kann der Docker mit
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```bash
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docker-compose up --build
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```
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gestartet werden.
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Dies ist ideal um gleich auch die Logs zu sehen.
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Nun tritt der Bot automatisch den konfigurierten Channels bei und sollte dir im Idealfall direkt zu Verfügung stehen.
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Den Docker startest du richtig mit
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```bash
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docker-compose -d
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```
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Die erste Nachricht versendest du mit `.ai message`
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Ein Beispiel:
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```bash
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.ai Hallo, wie geht es dir?
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```
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# Verwendung
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# Verwendung
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Reference in New Issue
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